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Cloud & DevOps
— AWS, GCP y Azure para Empresas

Infraestructura que escala con tu negocio. Cloud y DevOps para crecer sin límites. Migración desde infrastructure legacy, automatización de deployment, y arquitectura de microservicios que aguanta millones de usuarios.

Por qué elegir cloud & DevOps

99.99% Disponibilidad garantizada

SLA de 99.99% uptime significa máximo 52 minutos de downtime por año. Alta disponibilidad con multi-AZ, failover automático, y disaster recovery.

Cloud DevOps

60% Reducción de costos

Migrar a cloud reduce costos de infraestructura 40-60%. No pagas capital inicial en servidores, paga solo lo que usas, y optimizamos constantemente.

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âš¡ Deploy en minutos

CI/CD automatiza tests y deployment. Cambios van a producción en minutos, no horas. Múltiples deployments por día sin riesgo.

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📈 Escalabilidad automática

Infraestructura escala automáticamente ante picos de tráfico. Tu app aguanta 10x usuarios sin sobrecarga. Después baja costos cuando tráfico decrece.

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🔒 Seguridad integrada

Cloud providers ofrecen seguridad de nivel enterprise. Encriptación, firewalls, DDoS protection, compliance Ley de Protección de Datos (25.326). Menos responsabilidad tuya.

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🛠️ DevOps sin headaches

Automatizamos todo: provisioning, testing, deployment, monitoreo. Tu equipo se enfoca en features, no en mantener servidores.

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Qué hacemos

Asesoramiento en Selección de Cloud Provider

Analizamos tus necesidades técnicas, presupuesto, y skillsets disponibles. Comparamos AWS, Google Cloud, Azure, y otros. Recomendamos la mejor opción y armamos un plan de migración.

  • Comparativa AWS vs GCP vs Azure
  • Análisis de costos proyectados
  • Evaluación de servicios disponibles
  • Recomendación de estrategia migración
  • Roadmap de implementación

Migración a Cloud sin Downtime

Realizamos migraciones gradual: evaluamos infraestructura actual, diseñamos arquitectura target con alta disponibilidad, ejecutamos fase por fase. El sitio sigue operando durante toda la migración.

  • Audit de infraestructura actual
  • Diseño de arquitectura cloud moderna
  • Migration planning y risk assessment
  • Migración gradual sin downtime
  • Validación y testing exhaustivo
  • Cutover planificado y rollback plan
  • Monitoreo post-migración

Diseño de Arquitectura Escalable

Diseñamos arquitectura moderna que crece con tu negocio. Multi-AZ para alta disponibilidad, load balancing, caching, CDN para velocidad, y autoscaling para elasticidad.

  • Multi-Availability Zone para redundancia
  • Load balancers y auto-scaling groups
  • CDN para distribución global de contenido
  • Caching con Redis/Memcached
  • Database replication y failover
  • API gateway y rate limiting
  • Disaster recovery y backup strategy

Containerización con Docker

Empaquetamos tu app con todas sus dependencias en contenedores Docker. Garantiza que funcione igual en desarrollo, testing, y producción. Base para infraestructura escalable.

  • Dockerfile optimization
  • Container registry (ECR, GCR, ACR)
  • Multi-stage builds para imagen pequeña
  • Security scanning de imágenes
  • Versionado y tagging de contenedores
  • Docker Compose para desarrollo local

Orquestación con Kubernetes

Kubernetes automatiza deployment, scaling, y management de contenedores. Soporta cientos de réplicas, balanceo de carga automático, rolling updates, y self-healing.

  • EKS (AWS), GKE (Google Cloud), AKS (Azure)
  • Pod deployment y management
  • Service discovery y load balancing
  • Horizontal Pod Autoscaling (HPA)
  • Rolling updates y canary deployments
  • Persistent volumes y storage
  • Namespaces y RBAC

Infrastructure as Code (IaC) con Terraform

Infraestructura definida en código. Reproducible, versionable, auditable. Cambios se revisan en Git antes de aplicar. Evita configuración manual error-prone.

  • Terraform configuration as code
  • Modules reutilizables
  • State management y lock
  • Plan & Apply workflow
  • Versioning de infraestructura
  • Rollback seguro
  • Documentación automática

CI/CD - Continuous Integration & Deployment

Automatizamos el flujo: código → tests → build → deploy. Cambios llegan a producción en minutos. Reduce errores y acelera time-to-market.

  • GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
  • Automated unit & integration tests
  • Code quality checks (SonarQube, CodeClimate)
  • Build automation y artifact management
  • Automated deployment a staging/production
  • Rollback automático en fallos
  • Monitoring de deployments

Arquitectura de Microservicios

Apps monolíticas grandes son difíciles de escalar y mantener. Decomponemos en microservicios independientes que se despliegan, escalan y desarrollan por separado.

  • Service decomposition y design
  • API contracts (OpenAPI/gRPC)
  • Service-to-service communication
  • Distributed tracing (Jaeger, Datadog)
  • Event-driven architecture
  • Message queues (RabbitMQ, Kafka)
  • Transactional consistency patterns

Serverless & Functions as a Service

Para cargas de trabajo puntuales, serverless es ideal. Pagas solo por ejecución, sin gestionar servidores. AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions.

  • AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions
  • Event-driven triggers (API Gateway, Storage, PubSub)
  • Cold start optimization
  • Serverless frameworks (SAM, Serverless Framework)
  • Cost optimization para workloads variables
  • Monitoring y logging centralizado

Monitoreo, Logging y Observabilidad

Visibilidad total en producción. Métricas, logs, traces, alertas. Detectamos problemas antes que usuarios. Debugging rápido cuando algo falla.

  • Prometheus para métricas
  • ELK Stack o CloudWatch para logs
  • Jaeger para distributed tracing
  • Grafana para dashboards
  • Alertas proactivas con PagerDuty
  • SLA tracking y reporting
  • Performance optimization insights

Optimización de Costos Cloud

Cloud podés ser caro si no se optimiza. Analizamos uso, recomendamos reserved instances, spot instances, y ajustes arquitectónicos para reducir factura.

  • Auditoría de costos actual
  • Identificación de recursos ociosos
  • Reserved instances vs On-demand
  • Spot instances para workloads tolerantes
  • Rightsizing de instancias
  • Storage optimization (archiving old data)
  • Alertas de anomalías de costo

Disaster Recovery y Backup Strategy

Plan para cuando algo falla. RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective) definidos. Backups automáticos, replicación geográfica, y testing regular de recovery.

  • Backup policy y retention
  • Cross-region replication
  • RTO/RPO targets y SLA
  • Disaster recovery drills
  • Automated failover
  • Point-in-time recovery
  • Change log y audit trail

DevSecOps - Seguridad en el Pipeline

Seguridad integrada en CI/CD. Scans de vulnerabilidades, SAST (Static Application Security Testing), análisis de dependencias, y secrets management.

  • SAST con SonarQube, Snyk
  • Dependency scanning (npm audit, pip audit)
  • Container image scanning
  • Secrets management (HashiCorp Vault)
  • DAST en staging environment
  • Compliance checks automatizados
  • Security group y IAM hardening

Proceso: De Infraestructura Legacy a Cloud Moderno

  1. Discovery: Audit de infraestructura actual, inventario de recursos, identificación de bottlenecks.
  2. Planificación: Selección de cloud provider, diseño arquitectura target, roadmap de migración.
  3. Preparación: Setup de cuenta cloud, VPCs, networking, IAM roles, seguridad.
  4. Migración: Migración phase-by-phase: base de datos, aplicación, storage. Testing exhaustivo en cada paso.
  5. Validación: Performance testing, load testing, disaster recovery testing.
  6. Cutover: Switch de producción a cloud, monitoreo intensivo, rollback plan ready.
  7. Optimización: Tuning de performance, reducción de costos, mejora continua.
  8. Operación: 24/7 monitoring, patching, updates, soporte técnico.

Stack de tecnologías

Cloud Providers

AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, DigitalOcean, Linode

Containerización

Docker, Docker Compose, container registries (ECR, GCR, ACR)

Orquestación

Kubernetes (EKS, GKE, AKS), Helm, ArgoCD

Infrastructure as Code

Terraform, CloudFormation, Ansible, Pulumi

CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI

Monitoring & Observability

Prometheus, Grafana, ELK Stack, Jaeger, New Relic, Datadog

Bases de Datos

RDS, DynamoDB, CloudSQL, Firestore, MongoDB Atlas

Serverless

AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions, AWS SAM

Security & Secrets

HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Google Secret Manager

Runtimes & Languages

Node.js, Python, Go, Java, .NET Core, Ruby

Proceso de implementación

1

Auditoría & Descubrimiento

Análisis profundo de infraestructura actual, aplicaciones, base de datos, tráfico, costos. Identificamos ineficiencias y oportunidades de optimización.

2

Estrategia & Planificación

Selección de cloud provider, definición de RTO/RPO, roadmap de migración, presupuesto estimado, timeline, y riesgos identificados.

3

Setup Inicial

Creación de cuenta cloud, configuración de VPC, networking, IAM roles, security groups, KMS keys. Base sólida para migración.

4

Migración en Fases

Migración gradual: primero staging/testing, luego bases de datos, luego aplicación. Cada fase es validada antes de siguiente. Zero downtime.

5

Testing & Validación

Performance testing bajo carga, disaster recovery drills, security scanning, compliance checks. Aseguramos robustez antes de producción.

6

Cutover Planificado

Switch final a cloud en ventana de bajo tráfico. Monitoreo intensivo, rollback plan ready. Go/No-go decision basada en métricas.

7

Optimización Post-Migración

Tuning de performance, reducción de costos, mejora de arquitectura. Iteración basada en datos reales de producción.

8

Soporte Operacional Continuo

Monitoring 24/7, patching, updates, escalación de incidentes, optimización continua. Soporte técnico prioritario incluido.

Preguntas frecuentes sobre cloud & DevOps

¿Cuándo debería migrar mi infraestructura a cloud?

Migra a cloud si:

  • Tu infraestructura actual es costosa o requiere capital importante
  • necesitás escalar rápidamente ante picos de tráfico
  • tenés problemas de disponibilidad o reliability
  • querés reducir carga operativa de IT
  • necesitás capacidades nuevas (IA/ML, big data) que requieren infraestructura sofisticada

Cloud es especialmente recomendado para startups, aplicaciones con tráfico variable, o empresas en crecimiento rápido.

¿Cuál es la diferencia entre AWS, Google Cloud y Azure?

AWS (Amazon Web Services): Market leader con mayor cantidad de servicios (200+). Mejor para empresas que necesitan máxima flexibilidad. Precio competitivo.

Google Cloud Platform: Destaca en data analytics, machine learning, y containers. Mejor pricing para storage. Ideal si usas muchos datos.

Microsoft Azure: Fuerte si ya usas Microsoft (Office 365, .NET). Integración profunda con ecosistema Microsoft. Buen soporte para hybrid cloud.

Elegimos según tus necesidades técnicas, presupuesto, y skills disponibles en el equipo.

¿Cuánto cuesta la infraestructura en cloud? ¿Se podés reducir?

Cloud es pay-as-you-go: pagas solo lo que usas. Costos típicos:

  • MVP pequeño: $300-800/mes
  • Producción mediano: $1500-5000/mes
  • Producción grande: $5000-20000+/mes (según tráfico)

Costos se pueden reducir significativamente: reserved instances (25-70% discount), spot instances para workloads tolerantes, serverless para tráfico variable, y optimización de recursos ociosos. Hacemos auditoría trimestral de costos y recomendamos ahorros.

¿Es segura la migración a cloud? ¿Qué pasa con mis datos?

Cloud es seguro si está bien configurado. Nuestro proceso:

  • Encriptación en tránsito (TLS 1.3) y en reposo (AES-256)
  • Migraciones sin downtime con validación en cada etapa
  • Backups de todos los datos en múltiples regiones
  • Compliance con Ley de Protección de Datos Personales (25.326), estándares de pago según requerimientos
  • Testing exhaustivo antes de cutover a producción
  • Rollback plan listo en caso de problemas

Cloud providers como AWS, GCP, Azure tienen certifications de seguridad más altas que infraestructura típica on-premises.

¿Qué es DevOps y CI/CD? ¿Realmente lo necesito?

DevOps integra desarrollo y operaciones: los mismos que escriben código también responsables por operación. Reduce silos, acelera innovation.

CI/CD (Continuous Integration/Deployment) automatiza el flujo: código → tests → build → deploy a producción. Cambios llegan en minutos, no semanas.

¿Lo necesitás? Sí, si:

  • Haces múltiples deployments por semana
  • querés reducir errores y time-to-market
  • tenés equipo distribuido o remoto
  • necesitás confiabilidad e auditabilidad

¿Cómo funcionan Docker y Kubernetes?

Docker empaqueta tu aplicación con todas sus dependencias (librerías, runtime, configuración) en una "imagen". Esa imagen se ejecuta en cualquier máquina de la misma forma. Garantiza: "funciona en mi máquina" → "funciona en producción".

Kubernetes orquesta múltiples contenedores Docker: scheduling, escalado automático, balanceo de carga, rolling updates, self-healing. Si una instancia falla, Kubernetes reinicia automáticamente. Si tráfico sube, Kubernetes escala a más instancias.

Combinados, Docker + Kubernetes permiten infraestructura flexible, escalable, y confiable. Es el standard de la industria para aplicaciones modernas.

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